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스포츠가 뭐 대수라고 모든 사람이 봐야 하느냐, 보고 싶은 스포츠가 있으면 돈들을 내고 보는 것이 맞다는 의견도 있다. 그러나 나는 여전히 스포츠가 만들어내는 드라마는 전원에게 열려 있을 때 가치 있다고 생각한다. 모르긴 몰라도, 나보다 훨씬 오래 스포츠 현장에 몸담아 온 미디어 업계 선배들도 같은 마음이리라. 하지만 이런 변화 속에서 스포츠 정신을 운운하며 맞서기에 투자할 것 논리는 너무나 막강하다.
ai는 렌즈 2대가 촬영한 걸 합성한 11대 9 대화면 속에서 어떤 장면을 보여줄 지 결정한다. Ai는 방송 분야 전문가의 카메라 워킹을 학습해 패턴을 축적한다. 축구의 경우 골키퍼가 길게 골킥을 했을 때 공만 따라가는 게 아니다. 줌아웃을 해 공이 떨어질 곳 주위에 포진한 양 팀 선수들을 드러낸다. 한편 공이 떨어지는 곳에서 헤딩 경합을 하는 선수들을 줌인으로 비춰준다.
AI 하이라이트는 IBM 왓슨을 사용하여 비디오 영상을 요약하고 각 영상에서 관중의 흥분 수준을 평가해 거의 실시간으로 하이라이트 모음을 편집하고 군중 포효를 함유한 특정 군중 현상을 분류해 각 영상에 군중 반응 점수를 부여해왔다. 이번년도 이 자료들은 작년과 비슷한 방식으로 이런 소리들을 동적으로 제공하는데 사용될 계획이다. 인공지능(AI) 사운드 기술은 스타디움과 ESPN의 프로덕션 팀이 사용할 수 있도록 제공될 예정이다.
여태까지는 15개 종목의 중계를 인공지능(AI)이 큰 문제 없이 해낼 수 있다. 축구·배구·농구 등 사각 경기장에서 일정한 패턴으로 공이 오가는 경기에선 크게 오작동 할 게 없다. 지금보다 카메라의 해상도를 상승 시키고, 줌인을 더 크게 하는 정도로 발전할 수 있다. 카메라 수를 늘려 다체로운 장면을 교차해서 노출시킨다면 인공지능은 스포츠 중계 PD가 하는 일을 거의 완벽하게 대체할 것이다.